APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS NO RECONHECIMENTO DE CARACTERES EM PLACAS INFORMATIVAS JAPONESAS

Autores

  • Rafael Yuji Hirata Furusho Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE
  • Francisco Assis da Silva Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE
  • Leandro Luiz Almeida Universidade do Oeste Paulista
  • Danillo Roberto Pereira Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE
  • Mário Augusto Pazoti Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE
  • Almir Olivette Artero Universidade Estadual Paulista - UNESP
  • Marco Antonio Piteri Universidade Estadual Paulista - UNESP

Palavras-chave:

CNN, OCR, Hiragana, processamento digital de imagens, visão computacional

Resumo

Ao contrário da maioria dos países ocidentais, que possuem um alfabeto base derivado do Latim, o Japão possui dois alfabetos silabários denominados de Hiragana e Katakana, e um alfabeto derivado do chinês, denominado de Kanji. Por causa da grande diferença na forma de escrita desses alfabetos orientais em relação aos alfabetos ocidentais, os algoritmos de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) baseados em alfabetos ocidentais tendem a não detectar eficientemente os caracteres japoneses. Este trabalho contribui com uma metodologia aplicando técnicas de processamento digital de imagens, como segmentação baseada em intervalos de cores, detecção de bordas e técnicas de morfologia matemática, para detectar placas informativas de trânsito japonesas, corrigir a perspectiva e segmentar os caracteres contidos nela. Foi utilizada uma rede neural convolucional para realizar a classificação de caracteres Hiragana contidos nas placas segmentadas, com uma taxa de acerto de 94,37%.

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Biografia do Autor

  • Leandro Luiz Almeida, Universidade do Oeste Paulista

    Graduação em Ciência da Computação; Mestrado em Ciências Cartográficas (Aquisição, Processamento e Análise de Imagens Digitais); Doutorando em Engenharia Elétrica (Visão Computacional).

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Publicado

2021-09-20

Edição

v. 13 n. 2 (2021): Colloquium Exactarum, Vol.13 N.2

Seção

Artigo Científico Original

Como Citar

APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS NO RECONHECIMENTO DE CARACTERES EM PLACAS INFORMATIVAS JAPONESAS. (2021). Colloquium Exactarum. ISSN: 2178-8332, 13(2), 12-24. https://journal.unoeste.br/index.php/ce/article/view/4144

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