DETECÇÃO DE FALHAS EM LINHAS DE PLANTIO EM IMAGENS OBTIDAS POR VANT UTILIZANDO CNN E OPERADORES MORFOLÓGICOS

Autores

  • Helio Gomes Pereira da Silva Filho Unoeste
  • Francisco Assis da Silva Faculdade de Informática de Presidente Prudente, Unoeste - Universidade do Oeste Paulista, Presidente Prudente
  • Leandro Luiz de Almeida Faculdade de Informática de Presidente Prudente, Unoeste - Universidade do Oeste Paulista, Presidente Prudente
  • Mário Augusto Pazoti Faculdade de Informática de Presidente Prudente, Unoeste - Universidade do Oeste Paulista, Presidente Prudente
  • Danilo Roberto Pereira Faculdade de Informática de Presidente Prudente, Unoeste - Universidade do Oeste Paulista, Presidente Prudente
  • Almir Olivette Artero 2Faculdade de Ciências e Tecnologia, UNESP - Universidade Estadual Paulista Departamento de Matemática e Computação, Presidente Prudente
  • Marco Antônio Piteri 2Faculdade de Ciências e Tecnologia, UNESP - Universidade Estadual Paulista Departamento de Matemática e Computação, Presidente Prudente

Palavras-chave:

Visão Computacional, CNN, Linhas de Plantio, VANT, Operador Morfológico

Resumo

A população mundial cresce a cada ano, porém, as terras cultiváveis do planeta já estão praticamente todas em uso ou protegidas por leis ambientais. A humanidade precisa encontrar meios de aumentar a produtividade no campo, e uma das formas é fazendo o uso da tecnologia. Este trabalho utiliza recursos computacionais para detectar falhas em linhas de plantio, por meio da análise de imagens de plantações obtidas por VANTs. Na metodologia desenvolvida foram utilizados CNN, operadores morfológicos e um algoritmo para desenhar as linhas de plantio. Com as falhas detectadas, busca-se auxiliar o produtor rural a tomar melhores decisões, aumentar sua produção e diminuir os prejuízos. Os resultados obtidos são considerados satisfatórios, mas estão intimamente ligados a qualidade da classificação da imagem pela CNN, que apresentou F1 Score em torno de 92%.

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Publicado

2022-05-04

Como Citar

Gomes Pereira da Silva Filho, H., Assis da Silva, F., de Almeida, L. L., Pazoti, M. A., Pereira, D. R., Olivette Artero, A., & Piteri, M. A. (2022). DETECÇÃO DE FALHAS EM LINHAS DE PLANTIO EM IMAGENS OBTIDAS POR VANT UTILIZANDO CNN E OPERADORES MORFOLÓGICOS. Colloquium Exactarum. ISSN: 2178-8332, 14(1), 22–35. Recuperado de https://journal.unoeste.br/index.php/ce/article/view/4267

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