ANÁLISE VISUAL DA EVOLUÇÃO DE COLEÇÕES DE DOCUMENTOS UTILIZANDO TAG CLOUD

André Luis Dias Andreotti; Danilo de Medeiros Eler; Ives Renê Venturini Pola; Almir Olivette Artero

ANÁLISE VISUAL DA EVOLUÇÃO DE COLEÇÕES DE DOCUMENTOS UTILIZANDO TAG CLOUD

Autores

André Luis Dias Andreotti Faculdade de Ciências e Tecnologia – Universidade Estadual Paulista "Júlia de Mesquita Filho" (FCT/UNESP)
Danilo de Medeiros Eler Faculdade de Ciências e Tecnologia – Universidade Estadual Paulista "Júlia de Mesquita Filho" (FCT/UNESP)
Ives Renê Venturini Pola Faculdade de Ciências e Tecnologia – Universidade Estadual Paulista "Júlia de Mesquita Filho" (FCT/UNESP)
Almir Olivette Artero Faculdade de Ciências e Tecnologia – Universidade Estadual Paulista "Júlia de Mesquita Filho" (FCT/UNESP)

Palavras-chave:

Resumo

Nos dias atuais, há uma grande quantidade de informações disponíveis em diversas coleções de documentos, dentre eles artigos, teses, e outros trabalhos acadêmicos. Coleções de artigos científicos podem representar a trajetória acadêmica de um pesquisador em particular, e a evolução de uma linha de pesquisa com o passar dos anos. Neste trabalho, são investigadas técnicas de exploração e de visualização de documentos, com foco na técnica tag cloud. Para tanto, foi desenvolvida uma aplicação que auxilia na visualização de coleções de documentos, possibilitando verificar a evolução da coleção ao longo do tempo, quanto o surgimento de novos tópicos ou quanto ao seu conteúdo, comparando a nuvem de etiquetas que foi gerada para cada documento.

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Biografia do Autor

André Luis Dias Andreotti, Faculdade de Ciências e Tecnologia – Universidade Estadual Paulista "Júlia de Mesquita Filho" (FCT/UNESP)

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2016). Atualmente é Mestrando em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Já desenvolveu projetos de extensão e pesquisa universitária nas áreas de Visualização de Informação e Mineração de Textos.
Danilo de Medeiros Eler, Faculdade de Ciências e Tecnologia – Universidade Estadual Paulista "Júlia de Mesquita Filho" (FCT/UNESP)

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade do Oeste Paulista (2001), mestrado (2006), doutorado (2011) e pós-doutorado (2012) em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo. É Professor Assistente no Departamento de Matemática e Computação na Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT/Unesp) de Presidente Prudente. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: computação gráfica, múltiplas visões coordenadas, visualização de dados, visualização científica, visualização de informação, mineração visual de dados e análise visual. Também tem realizado pesquisas combinando técnicas de visualização de informação com técnicas de visualização científica de grandes dados volumétricos.
Ives Renê Venturini Pola, Faculdade de Ciências e Tecnologia – Universidade Estadual Paulista "Júlia de Mesquita Filho" (FCT/UNESP)

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2003), Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2005) e Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2010). Pós-Doutorado na Universidade de São Paulo - USP, no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (2013) e (2015). Atualmente é Pós-Doutorando na Universidade Estadual Paulista - UNESP, sendo bolsista CAPES. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados Complexos, atuando principalmente nos seguintes temas: recuperação da informação, consultas por similaridade, mineração de dados, métodos de acesso métrico, espaços métricos, bases de dados complexas.
Almir Olivette Artero, Faculdade de Ciências e Tecnologia – Universidade Estadual Paulista "Júlia de Mesquita Filho" (FCT/UNESP)

Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1990), mestrado em Ciências Cartográficas pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1999) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2005). Atualmente é professor assistente na Universidade Estadual Paulista (Presidente Prudente). Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nas áreas: Arquitetura de Computadores, Computação Gráfica, Processamento Digital de Imagens, Eletrônica, Inteligência Artificial, Mineração de dados.

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Publicado

2017-09-12

Edição

v. 9 n. 2 (2017): Colloquium Exactarum

Seção

Artigo Científico Original

Como Citar

ANÁLISE VISUAL DA EVOLUÇÃO DE COLEÇÕES DE DOCUMENTOS UTILIZANDO TAG CLOUD. (2017). Colloquium Exactarum. ISSN: 2178-8332, 9(2), 15-32. https://journal.unoeste.br/index.php/ce/article/view/1607