PREVISÃO DE CONSUMO DE ENERGIA UTILIZANDO REDE NEURAL COM RETARDO DE TEMPO (TDNN)
Palavras-chave:
Redes neurais artificiais, modelos computacionais, classificação de dadosResumo
As redes neurais artificiais (RNA), são modelos computacionais inspiradas na forma de trabalho do sistema nervoso dos seres vivos, esses modelos podem ser utilizados para processamento e classificação de dados e aplicações, tais como previsão de séries e funções. Dessa forma, neste trabalho utilizou-se uma rede neural com retardo de tempo (TDNN) para prever a demanda de energia ativa no barramento P4 na cidade de Presidente Prudente.
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