PREVISÃO DE CONSUMO DE ENERGIA UTILIZANDO REDE NEURAL COM RETARDO DE TEMPO (TDNN)

Autores

  • Bruno Parpinelli Bonfim Universidade do Oeste Paulista
  • Rafael Bratifich Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE
  • Marcelo Marques da Silva Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE
  • Hugo Gomes Silva Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE

Palavras-chave:

Redes neurais artificiais, modelos computacionais, classificação de dados

Resumo

As redes neurais artificiais (RNA), são modelos computacionais inspiradas na forma de trabalho do sistema nervoso dos seres vivos, esses modelos podem ser utilizados para processamento e classificação de dados e aplicações, tais como previsão de séries e funções. Dessa forma, neste trabalho utilizou-se uma rede neural com retardo de tempo (TDNN) para prever a demanda de energia ativa no barramento P4 na cidade de Presidente Prudente.

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Referências

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Publicado

2021-02-23

Edição

Seção

Artigo Científico Original

Como Citar

PREVISÃO DE CONSUMO DE ENERGIA UTILIZANDO REDE NEURAL COM RETARDO DE TEMPO (TDNN). (2021). Colloquium Exactarum. ISSN: 2178-8332, 12(4), 63-70. https://journal.unoeste.br/index.php/ce/article/view/3829

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