PIXEL-ORIENTED VISUALIZATION FOR EXPLAINING DATA CLASSIFICATION IN A MULTILAYER NEURAL

Autores

  • Marcelo Tenorio Fatec de Presidente Prudente
  • Danilo Eler Unesp Presidente Prudente

Palavras-chave:

Artificial Neural Network, SHAP, XAI, Information Visualization

Resumo

Acompanhando o crescimnto de aplicativos que utilizam Inteligência Artificial, também crescem pesquisas recentes para explicar o funcionamento desses aplicativos e torná-los mais aceitáveis pelo homem. Este artigo apresenta uma explicação alternativa do processo de classificação de dados realizado por um algoritmo de Inteligência Artificial. Propomos uma abordagem de visualização de informação orientada a pixel para explicar o classificador perceptron multicamada usando SHAP. Observando os resultados obtidos, foi possível identificar as características relevantes para explicar a classificação.

 

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Publicado

2024-01-24

Como Citar

PIXEL-ORIENTED VISUALIZATION FOR EXPLAINING DATA CLASSIFICATION IN A MULTILAYER NEURAL. (2024). Colloquium Exactarum. ISSN: 2178-8332, 15(1), e234735. https://journal.unoeste.br/index.php/ce/article/view/4735

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