APRENDIZADO DE MÁQUINA UTILIZANDO AGRUPAMENTO E REGRESSÃO NA PREVISÃO DE LOCAIS DE ACIDENTES DE TRÂNSITO EM ZONAS URBANAS

Autores

  • Caio Kraut Unoeste
  • Helton Molina Sapia Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE

Palavras-chave:

KMeans, KNN, Geolocalização, Acidentes de Trânsito, Euclidiana, Haversine

Resumo

Com a urbanização das cidades brasileiras, a locomoção se torna algo indispensável, assim a área de locomoção urbana cresce em escala exponencial, e isso traz junto um grande problema, que é a violência no trânsito. Seja causada por engarrafamentos, problemas de viés humano ou viés de infraestrutura esse é um problema muito sério e deve ser levado de igual urgência. Esse trabalho visa propor uma solução para prever locais de acidente dentro de zonas urbanos com base na data e hora do acidente, usando K-Means e KNN regressor, na tentativa de provar ao agrupar os dados do histórico de acidentes, é possível executar regressão em grupos a fim de reduzir o nível do erro e aumentar a precisão do acerto dos locais preditivos de acidentes.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

AN BRUMMELEN, Glen. Heavenly Mathematics: the forgotten art of spherical trigonometry. New Jersey: Princeton University Press, 2013. 9 v. Disponível em: https://books.goo gle.com.br/books?id=0BCCz8Sx5wkC. Acesso em: 12 dez. 2021.

Brasil. DATASUS. Sistema de Informações de Mortalidade - SIM. Disponível em: http://tabnet. datasus.gov.br/cgi/deftohtm.exe?sim/cnv/ext10uf.def. Acesso em: 09 fev. 2021.

BSTM - BRAZILIAN SOCIETY OF TROPYCAL MEDICINE (Brasília). Traffic accidents: Over 1.35 million people lose their lives, says WHO: according to report from the who, traffic injuries are the leading cause of death among children and young people between the ages of 5 and 29. Disponível em: https://www.sbmt.org.br/portal/traffic-accidents-over-1-35-million-people-lose-their-lives-says-who/?locale=en-US&lang=en#:~:text=By%2020 20%2C%20Brazil%20must%20comply,China%2C%20the%20US%20and%20Russia. Acesso em: 10 fev. 2021.

DABBURA, Imad. K-means Clustering: Algorithm, Applications, Evaluation Methods, and Drawbacks. 2018. Disponível em: https://towardsdatascience.com/k-means-clusterin g-algorithm-applications-evaluation-methods-and-drawbacks-aa03e644b48a. Acesso em: 10 fev. 2021.

ECORODOVIAS. Pelo menos, 90% dos acidentes de trânsito poderiam ser evitados. 2020. Disponível em: https://g1.globo.com/sp/cam pinas-regiao/especial-publicitario/ecorodovias/not icia/2020/09/23/pelo-menos-90percent-dos-aciden tes-de-transito-poderiam-ser-evitados.ghtml. Acesso em: 8 jun. 2021.

LUZ, Filipe. ALGORITMO KNN PARA CLASSIFICAÇÃO. 2019. Disponível em: https://inferir.com.br/artigos/algoritimo-knn-para-classificacao/. Acesso em: 30 abr. 2021.

SÃO PAULO. Infosiga Sp. Governo do Estado de Sp. Respeito à Vida: são paulo dirigindo com reponsabilidade. São Paulo dirigindo com reponsabilidade. 2021. Disponível em: http://www.respeitoavida.sp.gov.br/. Acesso em: 14 ago. 2021.

SARAGIOTTO, Daniela. Mortes no Trânsito: Tráfego brasileiro mata 1 pessoa a cada 15 minutos. Mobilidade - Estadão, São Paulo, 15 set. 2020. Disponível em: https://mobilidade.estadao.c om.br/mobilidade-com-seguranca/mortes-no-trans ito-brasileiro-mata-1-pessoa-a-cada-15-minutos/. Acesso em: 09 fev. 2021.

TEMPORAL, Jessica. Como definir o número de clusters para o seu KMeans. 2019. Disponível em: https://medium.com/pizzadedados /kmeans-e-metodo-do-cotovelo-94ded9fdf3a9. Acesso em: 11 dez. 2021.

SILVA, Andrio Rodrigo Correa da. Predição de localização de crimes em região urbana usando algoritmos de análise de regressão. 2020. 99 f. Dissertação (Mestrado) - Curso de Engenharia Elétrica e de Computação, Universidade Federal do Ceará, Sobral, 2020. Disponível em: http://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/56162/1/2020_dis_arcdsilva.pdf. Acesso em: 12 fev. 2021.

SYAKUR, M. A. et al. Integration K-Means Clustering Method and Elbow Method For Identification of The Best Customer Profile Cluster. 2021. Disponível em: https://iopscience.i op.org/article/10.1088/1757-899X/336/1/012017. Acesso em: 14 dez. 2021.

VIAS SEGURAS (Brasil). Associação Brasileira de Prevenção dos Acidentes de Trânsito. Estatísticas nacionais de acidentes de trânsito. 2020. Disponível em: http://vias-seguras.com /layout/set/print/os_acidentes/estatisticas/estatisticas_nacionais. Acesso em: 23 nov. 2021.

Downloads

Publicado

2022-05-04

Como Citar

Kraut, C., & Sapia, . H. M. (2022). APRENDIZADO DE MÁQUINA UTILIZANDO AGRUPAMENTO E REGRESSÃO NA PREVISÃO DE LOCAIS DE ACIDENTES DE TRÂNSITO EM ZONAS URBANAS. Colloquium Exactarum. ISSN: 2178-8332, 14(1), 1–11. Recuperado de https://journal.unoeste.br/index.php/ce/article/view/4280