SIMULAÇÃO DE MULTIDÕES EM SITUAÇÕES DE RISCO IMINENTE
Palavras-chave:
simulação de multidões; sistemas multiagentes; evacuação.Resumo
Existem muitos métodos de simular uma multidão, todos com suas vantagens e desvantagens. Com o aumento de situações de risco iminente em grandes metrópoles, como incêndios e atentados terroristas, se faz necessário estudar o comportamento das pessoas nesse tipo de situação. O objetivo deste trabalho é desenvolver um modelo matemático-computacional para simular multidões em situações de incêndio, a fim de estabelecer relações entre as variáveis encontradas nestes cenários. O modelo utiliza o conceito instintivo de multidões em situações com altos níveis de stress para configurar as interações entre as pessoas e o ambiente em um sistema multiagentes dinâmico, onde cada indivíduo possui capacidades cognitivas e motoras distintas, a fim de diagnosticar a segurança de um ambiente fechado de maneira mais rápida que os métodos atuais, além de estabelecer uma relação entre o nível do incêndio, número de pessoas e a porcentagem de sobreviventes, e também avaliar a possibilidade adaptação do sistema em um algoritmo de otimização de funções.
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Referências
BAKAR, N. A. A. et al. A simulation model for crowd evacuation of fire emergency scenario. 2017 8th International Conference on Information Technology (ICIT). Amman. 2017. p. 361-368. https://doi.org/10.1109/ICITECH.2017.8080027
BRAUN, A.; BODMANN. B. E. J.; MUSSE, S. R. Simulating virtual crowds in emergency situations. [S.l.]: ACM. 2005. p. 244-252. https://doi.org/10.1145/1101616.1101666
CLARKE, A. B.; DISNEY, R. L. Probabilidade e processos estocásticos. 1. ed.. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 1979.
FERBER, J. Les Systèmes multi-agents: Vers une intelligence collective. [S.l.]: InterEditions, 1995.
FERREIRA, Y. S. Um estudo investigativo sobre a comunicação em simulações de emergência e evacuação. 2009. Dissertação (Mestrado em Computação). Universidade Federal Fluminense. Niterói.
FRANCISCO, D. O. Aplicação de Algoritmos Bio-Inspirados ao Problema de Geração Automática de Grades Horárias. Dissertação (Mestrado em Ciências). Escola de Engenharia de São Carlos. Universidade de São Paulo. São Carlos. 2013.
HELBING, D.; MOLNÁR, P. Social force model for pedestrian dynamics. Physical Review E (Statistical Physics, Plasmas, Fluids, and Related Interdisciplinary Topics), 51(5):4282–4286, Mai 1995. https://doi.org/10.1103/PhysRevE.51.4282
HÜBNER, J. F.; SICHMAN, J. S. Organização de sistemas multiagentes. Anais Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 8(23):247–296. 2003.
HÜBNER, J.; BORDINI, R.; VIEIRA, R. Introdução ao desenvolvimento de sistemas multiagentes com Jason. 2018
MUSSE, S. R. Simulação de Multidões de Humanos Virtuais. Youtube. 3 ago. 2013. Disponível em <http://hdl.handle.net/10923/5978>. Acesso em 20 abr. 2018.
PAN, X. et al. Human and social behavior in computational modeling and analysis of egress. Automation in construction, v. 15, p. 448-461, 2006. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2005.06.006
PELECHANO, N. et al. Crowd Simulation Incorporating Agent Psychological Models, Roles and Communication. [S.l.]: [s.n.]. 2005. p. 21-30. https://doi.org/10.21236/ADA522128
PELECHANO, N.; BADLER, N. I. Modeling Crowd and Trained Leader Behavior during Building Evacuation. IEEE Comput. Graph. Appl., v. 26, p. 80- 86, 2006. https://doi.org/10.1109/MCG.2006.133
REIS, L. P. Coordination in Multi-Agent Systems: Applications in University Management and Robotic Soccer. FEUP. [S.l.]. 2003.
REYNOLDS, C. W. Flocks, Herds, and Schools: A Distributed Behavioral Model. Computer Graphics, v. 21, p. 25-34, 1987. https://doi.org/10.1145/37402.37406
SABOIA, P. C. Simulação de Multidões com Agentes Brownianos e Modelo de Forças Sociais Modificado. 2010. Dissertação de mestrado. Instituto de Computação – UNICAMP, Campinas.
SILVA, L. A. M. Estudo de Desenvolvimento de Sistemas Multiagentes usando Jade: Java Agent Development Framework. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) – Centro Tecnológico. Universidade Federal de Pernambuco, Pernambuco. 2003.
SMELSER, N. J. Theory of Collective Behavior. The Free Press. New York. 1963. https://doi.org/10.1037/14412-000
TAKAHASHI, T.; ICHINOSE, K. Crowd control and evacuation guidance based on simulations. 2017 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). Boston. 2017. https://doi.org/10.1109/BigData.2017.8258376
WOLFRAM, S. Statistical mechanics of cellular automata. Revisions of Modern Physics, 55(3):601–644. jul. 1983. https://doi.org/10.1103/RevModPhys.55.601
WOOLDRIDGE, M.; JENNINGS, N. R. Agent theories, architectures, and languages: a survey. [S.l.]: Springer-Verlag New York, Inc. 1995. p. 1-39. https://doi.org/10.1007/3-540-58855-8_1
XU, M. et al. Crowd Simulation and Its Applications: Recent Advances. Journal of Computer Science and Technology. 29(5). p. 799-811. Set. 2014. https://doi.org/10.1007/s11390-014-1469-y
ZHENG, X.; ZHONG, T.; LIU, M. Modeling crowd evacuation of a building based on seven methodological approaches. Building and Environment. v. 44, p. 437-445, 2009. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2008.04.002
BRAUN, A.; BODMANN. B. E. J.; MUSSE, S. R. Simulating virtual crowds in emergency situations. [S.l.]: ACM. 2005. p. 244-252. https://doi.org/10.1145/1101616.1101666
CLARKE, A. B.; DISNEY, R. L. Probabilidade e processos estocásticos. 1. ed.. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 1979.
FERBER, J. Les Systèmes multi-agents: Vers une intelligence collective. [S.l.]: InterEditions, 1995.
FERREIRA, Y. S. Um estudo investigativo sobre a comunicação em simulações de emergência e evacuação. 2009. Dissertação (Mestrado em Computação). Universidade Federal Fluminense. Niterói.
FRANCISCO, D. O. Aplicação de Algoritmos Bio-Inspirados ao Problema de Geração Automática de Grades Horárias. Dissertação (Mestrado em Ciências). Escola de Engenharia de São Carlos. Universidade de São Paulo. São Carlos. 2013.
HELBING, D.; MOLNÁR, P. Social force model for pedestrian dynamics. Physical Review E (Statistical Physics, Plasmas, Fluids, and Related Interdisciplinary Topics), 51(5):4282–4286, Mai 1995. https://doi.org/10.1103/PhysRevE.51.4282
HÜBNER, J. F.; SICHMAN, J. S. Organização de sistemas multiagentes. Anais Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 8(23):247–296. 2003.
HÜBNER, J.; BORDINI, R.; VIEIRA, R. Introdução ao desenvolvimento de sistemas multiagentes com Jason. 2018
MUSSE, S. R. Simulação de Multidões de Humanos Virtuais. Youtube. 3 ago. 2013. Disponível em <http://hdl.handle.net/10923/5978>. Acesso em 20 abr. 2018.
PAN, X. et al. Human and social behavior in computational modeling and analysis of egress. Automation in construction, v. 15, p. 448-461, 2006. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2005.06.006
PELECHANO, N. et al. Crowd Simulation Incorporating Agent Psychological Models, Roles and Communication. [S.l.]: [s.n.]. 2005. p. 21-30. https://doi.org/10.21236/ADA522128
PELECHANO, N.; BADLER, N. I. Modeling Crowd and Trained Leader Behavior during Building Evacuation. IEEE Comput. Graph. Appl., v. 26, p. 80- 86, 2006. https://doi.org/10.1109/MCG.2006.133
REIS, L. P. Coordination in Multi-Agent Systems: Applications in University Management and Robotic Soccer. FEUP. [S.l.]. 2003.
REYNOLDS, C. W. Flocks, Herds, and Schools: A Distributed Behavioral Model. Computer Graphics, v. 21, p. 25-34, 1987. https://doi.org/10.1145/37402.37406
SABOIA, P. C. Simulação de Multidões com Agentes Brownianos e Modelo de Forças Sociais Modificado. 2010. Dissertação de mestrado. Instituto de Computação – UNICAMP, Campinas.
SILVA, L. A. M. Estudo de Desenvolvimento de Sistemas Multiagentes usando Jade: Java Agent Development Framework. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) – Centro Tecnológico. Universidade Federal de Pernambuco, Pernambuco. 2003.
SMELSER, N. J. Theory of Collective Behavior. The Free Press. New York. 1963. https://doi.org/10.1037/14412-000
TAKAHASHI, T.; ICHINOSE, K. Crowd control and evacuation guidance based on simulations. 2017 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). Boston. 2017. https://doi.org/10.1109/BigData.2017.8258376
WOLFRAM, S. Statistical mechanics of cellular automata. Revisions of Modern Physics, 55(3):601–644. jul. 1983. https://doi.org/10.1103/RevModPhys.55.601
WOOLDRIDGE, M.; JENNINGS, N. R. Agent theories, architectures, and languages: a survey. [S.l.]: Springer-Verlag New York, Inc. 1995. p. 1-39. https://doi.org/10.1007/3-540-58855-8_1
XU, M. et al. Crowd Simulation and Its Applications: Recent Advances. Journal of Computer Science and Technology. 29(5). p. 799-811. Set. 2014. https://doi.org/10.1007/s11390-014-1469-y
ZHENG, X.; ZHONG, T.; LIU, M. Modeling crowd evacuation of a building based on seven methodological approaches. Building and Environment. v. 44, p. 437-445, 2009. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2008.04.002
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Publicado
2019-11-26
Edição
Seção
Artigo Científico Original
Como Citar
SIMULAÇÃO DE MULTIDÕES EM SITUAÇÕES DE RISCO IMINENTE. (2019). Colloquium Exactarum. ISSN: 2178-8332, 11(3), 92-103. https://journal.unoeste.br/index.php/ce/article/view/3255