MULTIVARIATE ANALYSIS IN THE SELECTION OF BARU GENOTYPES

Authors

  • Luiz Henrique Dias Arruda Centro Universitário de Goiatuba (UniCerrado)
  • Givago Coutinho
  • Paulo Henrique Sales Guimarães Universidade Federal de Lavras (UFLA)
  • Filipe Bittencourt Machado de Souza Centro Universitário Tocantinense Presidente Antônio Carlos - UNITPAC
  • Ana Izabella Freire Universidade Federal de Viçosa (UFV)

Keywords:

Clustering, Biometry, Dipteryx alata Vogel, Plant breeding.

Abstract

In terms of extension and flora, the cerrado is the second largest Brazilian biome and has native fruit species, which produce fruits with different characteristics, attractive colors and exclusive flavors, such as barueiro. However, the uncontrolled and unsustainable exploitation of the resources of this biome has been a cause of great concern worldwide. Given the importance and productive potential of the barueiro, it is necessary to characterize the fruits and seeds in the formation of seedlings through univariate and multivariate analyzes and frequency interval histograms in breeding programs. The design used was completely randomized, with seven populations of barueiros from the south and southeast regions of the state of Goiás, with five replications totaling thirty-five experimental plots, with fifteen fruits per replication. It was found that for the estimated mass of 100 fruits, estimated mass of 100 seeds and pulp thickness, the populations of Caldas Novas and Bom Jesus stood out for presenting higher averages in some characteristics evaluated. As for the frequency intervals, the greatest amplitude for seeds was observed in the population of Caldas Novas, while for the width, the greatest amplitude was observed in the population of Edéia. For fruits, the largest amplitudes were observed in relation to length and width for the population of Caldas Novas. After the genetic dissimilarity analysis, the UPGMA clustering method grouped the populations in such a way that one group was formed by the Caldas Novas and Bom Jesus populations and the other by the others. The highest correlation indices observed were mass of one hundred fruits and mass of one hundred seeds (87%) and seed length and fruit length (86%), respectively. In the grouping system using the k-means method, two groups were formed with Caldas Novas, Aloândia and Bom Jesus in one of the groups and the other group formed by the other populations.

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Author Biographies

  • Luiz Henrique Dias Arruda, Centro Universitário de Goiatuba (UniCerrado)

    Graduando em Agronomia - UniCerrado.

  • Paulo Henrique Sales Guimarães, Universidade Federal de Lavras (UFLA)

    Doutor em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras e professor Adjunto I do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Lavras. 

  • Filipe Bittencourt Machado de Souza, Centro Universitário Tocantinense Presidente Antônio Carlos - UNITPAC

    Doutor em Fitotecnia e professor titular e coordenador do curso de Agronomia do Centro Universitário Tocantinense Presidente Antônio Carlos - UNITPAC.

  • Ana Izabella Freire, Universidade Federal de Viçosa (UFV)

    Doutora em Fitotecnia pela Universidade Federal de Viçosa - UFV.

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Published

2022-06-02

How to Cite

MULTIVARIATE ANALYSIS IN THE SELECTION OF BARU GENOTYPES. Colloquium Agrariae. ISSN: 1809-8215, [S. l.], v. 18, n. 2, p. 88–100, 2022. Disponível em: https://journal.unoeste.br/index.php/ca/article/view/4363. Acesso em: 19 apr. 2025.