MULTIVARIATE ANALYSIS IN THE SELECTION OF BARU GENOTYPES

Autores

  • Luiz Henrique Dias Arruda Centro Universitário de Goiatuba (UniCerrado)
  • Givago Coutinho
  • Paulo Henrique Sales Guimarães Universidade Federal de Lavras (UFLA)
  • Filipe Bittencourt Machado de Souza Centro Universitário Tocantinense Presidente Antônio Carlos - UNITPAC
  • Ana Izabella Freire Universidade Federal de Viçosa (UFV)

Palavras-chave:

Agrupamento, Biometria, Dipteryx alata Vogel, Melhoramento vegetal.

Resumo

Em termos de extensão e flora, o cerrado constitui o segundo maior bioma brasileiro e apresenta espécies frutíferas nativas, que produzem frutos com características diferenciadas, cores atraentes e sabores exclusivos, como o barueiro. Contudo, a exploração descontrolada e insustentável dos recursos deste bioma vem sendo motivo de grande preocupação em todo mundo. Diante da importância e potencial produtivo do barueiro, torna-se necessário a caracterização de frutos e sementes na formação de mudas através de análises univariadas, multivariadas e histogramas de intervalo de frequência em programas de melhoramento. O delineamento utilizado foi inteiramente ao acaso, com sete populações de barueiros provenientes das regiões sul e sudeste do estado de Goiás, com cinco repetições totalizando trinta e cinco parcelas experimentais, com quinze frutos por repetição. Verificou-se que para massa estimada de 100 frutos, massa estimada de 100 sementes e espessura de polpa, as populações de Caldas Novas e Bom Jesus se destacaram por apresentarem maiores médias em algumas características avaliadas.  Quanto aos intervalos de frequência, a maior amplitude para sementes foi observada na população de Caldas Novas, enquanto para a largura, maior amplitude foi observada na população de Edéia. Para frutos, as maiores amplitudes foram observadas em relação ao comprimento e largura para a população de Caldas Novas. Após a análise de dissimilaridade genética, o método de agrupamento por UPGMA agrupou as populações de forma que um grupo foi formado pelas populações Caldas Novas e Bom Jesus e o outro pelas demais. Os maiores índices de correlação observados foram massa de cem frutos e massa de cem sementes (87%) e comprimento de sementes e comprimento de frutos (86%), respectivamente. No sistema de agrupamento pelo método k-means houve a formação de dois grupos com Caldas Novas, Aloândia e Bom Jesus em um dos grupos e o outro grupo formado pelas demais populações.

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Biografia do Autor

  • Luiz Henrique Dias Arruda, Centro Universitário de Goiatuba (UniCerrado)

    Graduando em Agronomia - UniCerrado.

  • Paulo Henrique Sales Guimarães, Universidade Federal de Lavras (UFLA)

    Doutor em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras e professor Adjunto I do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Lavras. 

  • Filipe Bittencourt Machado de Souza, Centro Universitário Tocantinense Presidente Antônio Carlos - UNITPAC

    Doutor em Fitotecnia e professor titular e coordenador do curso de Agronomia do Centro Universitário Tocantinense Presidente Antônio Carlos - UNITPAC.

  • Ana Izabella Freire, Universidade Federal de Viçosa (UFV)

    Doutora em Fitotecnia pela Universidade Federal de Viçosa - UFV.

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Publicado

2022-06-02

Como Citar

MULTIVARIATE ANALYSIS IN THE SELECTION OF BARU GENOTYPES. (2022). Colloquium Agrariae. ISSN: 1809-8215, 18(2), 88-100. https://journal.unoeste.br/index.php/ca/article/view/4363