RECONHECIMENTO DE FALHAS ESTRUTURAIS UTILIZANDO SISTEMA IMUNOLOGICO ARTIFICIAL WAVELET

Autores

  • Fábio Roberto Chavarette Universidade Estadual Paulista - UNESP
  • Roberto Outa
  • Igor Feliciani Merizio Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE
  • Thiago Carreta Moro Universidade Estadual Paulista - UNESP
  • Simone Silva Frutuoso de Souza Universidade do Estado de Mato Grosso – UNEMAT
  • Fernando Parra dos Anjos Lima Instituto Federal do Mato Grosso – IFMT

Palavras-chave:

Sistemas Imunológicos Artificiais, Transformada Wavelet, Rotores Dinâmicos

Resumo

Este trabalho apresenta uma metodologia inteligente para o monitoramento da integridade estrutural de um rotor dinâmico, o sistema imunológico artificial Wavelet. A combinação do sistema imunológico artificial com a transformada de Wavelet gera uma ferramenta inovadora para realizar a identificação, localização e classificação de falhas estruturais. Através desta metodologia, os projetos de máquinas industriais são desenvolvidos para atender essas necessidades, reduzindo as falhas e antecipando os erros encontrados em máquinas operantes. Uma _área emergente de projetos de máquinas são as máquinas rotativas também denominadas de rotores dinâmicos, sendo estes, aplicados a turbinas de aviões, turbinas a vapor para a produção de energia elétrica, turbo compressores, entre outros. Para validar esta metodologia dados experimentais são coletados, e a partir deste, gerados diversos situações (condição normal e condições em falhas), obtendo-se uma base de dados de sinais, que foram analisados pelo método proposto. Os resultados obtidos pelo Sistema Imunológico Artificial Wavelet apresentam eficiência e robustez.

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Referências

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Publicado

2021-02-23

Como Citar

Chavarette, F. R., Outa, R., Merizio, I. F., Moro, T. C., Souza, S. S. F. de, & Lima, F. P. dos A. (2021). RECONHECIMENTO DE FALHAS ESTRUTURAIS UTILIZANDO SISTEMA IMUNOLOGICO ARTIFICIAL WAVELET. Colloquium Exactarum. ISSN: 2178-8332, 12(4), 82–88. Recuperado de http://journal.unoeste.br/index.php/ce/article/view/3830

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