ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO ESPAÇO-TEMPORAL DAS NOTIFICAÇÕES DE LESÃO AUTOPROVOCADA NO ESTADO DE SÃO PAULO ENTRE 2018 E 2021

Autores

  • Maria Carolina da Mota Serrano Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – UNESP
  • Allan Alves Lopes Ferreira UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA JÚLIO DE MESQUITA FILHO – UNESP
  • Edmur Azevedo Pugliesi
  • Ana Paula Marques Ramos UNOESTE - University of Western São Paulo

Palavras-chave:

violência autoprovocada, análise espacial, análise de tendência

Resumo

A lesão autoprovocada é considerada um problema de saúde pública, podendo ser categorizada como uma forma de violência interpessoal e autoprovocada, caracterizada por taxas significativas de ocorrência em escala global. No Brasil, poucos estudos de análise espacial têm explorado esse problema. O presente trabalho visa detectar e identificar a distribuição espacial da taxa de lesão autoprovocada entre os anos de 2018 e 2021. A metodologia inclui obtenção e organização dos dados, análises descritivas das taxas calculadas por 100.000 habitantes, análise exploratória com testes estatísticos e mapeamento temático quantitativo, bem como análise do padrão espacial por meio dos índices de Moran global e local. Os resultados revelam grandes aglomerados de altas taxas de ocorrências de violência autoprovocada em municípios que se encontram na diretoria regional de saúde de São José do Rio Preto, e grandes aglomerados de baixas taxas na diretoria regional de saúde da Grande São Paulo e arredores, ao longo dos quatro anos estudados. Comparando dois períodos, houve redução dos números absolutos de ocorrências durante a pandemia causada pelo SARS-CoV-2. Apesar disso, os padrões espaciais foram consistentes ao longo dos quatro anos. Essas descobertas podem orientar pesquisas futuras sobre o problema da lesão autoprovocada.

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Biografia do Autor

  • Ana Paula Marques Ramos, UNOESTE - University of Western São Paulo

    Graduated in Cartographic Engineering by the School of Sciences and Technology from São Paulo State University (UNESP). Master and Ph.D. in Cartographic Sciences by UNESP. Currently is a Professor Ph.D. at the University of Western São Paulo (UNOESTE). Develops research in the Geomatic area, focusing on thematic Cartography and Remote Sensing applied to environmental problems. Recently has started researches focused on the evaluation and application of Artificial Intelligence (Machine Learning; Deep Learning) in remote sensing data. https://orcid.org/0000-0001-6633-2903 

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Publicado

2024-01-09

Como Citar

ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO ESPAÇO-TEMPORAL DAS NOTIFICAÇÕES DE LESÃO AUTOPROVOCADA NO ESTADO DE SÃO PAULO ENTRE 2018 E 2021. (2024). Colloquium Exactarum. ISSN: 2178-8332, 15(1), e234779. https://journal.unoeste.br/index.php/ce/article/view/4779

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