AUTENTICAÇÃO BIOMÉTRICA PARA SISTEMAS POR MEIO DA DINÂMICA DA DIGITAÇÃO

Autores

  • Rafael Junior Henrique Silva Universidade do Oeste Paulista - Unoeste
  • Mário A. Pazoti Universidade do Oeste Paulista - Unoeste
  • Francisco Assis da Silva Universidade do Oeste Paulista - Unoeste
  • Danillo Roberto Pereira Faculdade de Informática de Presidente Prudente (FIPP) – Unoeste
  • Leandro Luiz de Almeida Universidade do Oeste Paulista - Unoeste

Palavras-chave:

Floresta Aleatória; Mahalanobis; Dinâmica da digitação; Pressiona e Pressiona; Pressiona e Solta; Solta e Pressiona, Threshold

Resumo

A autenticação biométrica por meio da dinâmica da digitação, oferece uma segurança a mais para os sistemas, se associando ao tradicional login e senha, pois associa autenticação com fatores biométricos. Esse trabalho apresenta metodologias para a realização da autenticação biométrica po meio da dinâmica da digitação, utilizando técnicas para a extração de características após capturar o tempo em que se pressionar e soltar as teclas. Os métodos utilizados foram: Classificador baseado na distância de Mahalanobis (classificação e autenticação) e Floresta Aleatória (classificação).

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Biografia do Autor

  • Danillo Roberto Pereira, Faculdade de Informática de Presidente Prudente (FIPP) – Unoeste

    Possui graduação em Ciência da Computação pela FCT-UNESP (2006) ; mestrado em Ciência da Computação pela UNICAMP (2009); e doutorado pela UNICAMP. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Geometria Computacional, Computação Gráfica e Visão Computacional. lattes.cnpq.br/0122307432250869

Referências

ALSULTAN, A.; WARWICK, K. Keystroke dynamics authentication: a survey of free-text methods. International Journal of Computer Science Issues, v. 10, n. 4, p. 1-10, 2013.

ARAÚJO, L. C. F. Uma metodologia para autenticação pessoal baseada em dinâmica da digitação. 2004. Dissertação (Mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/259073. Acesso em: 3 ago. 2018.

BREIMAN, L.. Random forests. Machine learning, v. 45, n. 1, p. 5-32, 2001. https://doi.org/10.1023/A:1010933404324.

COSTA, C. R. N. et al. Autenticação Biométrica via Dinâmica da Digitação em Teclados Numéricos. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES–SBrT’05. 22., 2005. Campinas. Anais [...]. Campinas, 2005.

CRUZ, M. A. S.; DUARTE, J. C.; GOLDSCHMIDT, Ronaldo Ribeiro. Keystroke Dynamics Applied to Periodic Authentication in Virtual Learning Environments. Brazilian Journal of Computers in Education, v.25, n.2, p.36-60, 2017. doi:http://dx.doi.org/10.5753/rbie.2017.25.02.36.

LINDEN, R. Técnicas de agrupamento. Revista de Sistemas de Informação da FSMA, v. 4, p. 18-36, 2009.

JOYCE, R.; GUPTA, G. Identity authentication based on keystroke latencies. Communications of the ACM, v. 33, n. 2, p. 168-176, 1990. https://doi.org/10.1145/75577.75582

BLEHA, S. A.; OBAIDAT, M. S. Dimensionality reduction and feature extraction applications in identifying computer users. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, v. 21, n. 2, p. 452-456, 1991. https://doi.org/10.1109/21.87093

HAN, J.; PEI, J.; KAMBER, M. Data mining: concepts and techniques. Burnaby, Canada: Elsevier, 2011.

HALL, M. et al. The WEKA data mining software: an update. ACM SIGKDD explorations newsletter, v. 11, n. 1, p. 10-18, 2009. https://doi.org/10.1145/1656274.1656278

Downloads

Publicado

2019-07-31

Edição

v. 11 n. 2 (2019): Colloquium Exactarum, Vol.11 N.2

Seção

Artigo Científico Original

Como Citar

AUTENTICAÇÃO BIOMÉTRICA PARA SISTEMAS POR MEIO DA DINÂMICA DA DIGITAÇÃO. (2019). Colloquium Exactarum. ISSN: 2178-8332, 11(2), 26-33. https://journal.unoeste.br/index.php/ce/article/view/3164

Artigos Semelhantes

1-10 de 352

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)

1 2 3 4 5 6 > >>