DETECÇÃO DE MOVIMENTOS EM IMAGENS DE CÂMERAS DE VÍDEO

Autores

  • Richard Hiroki Nishizima Universidade do Oeste Paulista – UNOESTE
  • Mario Augusto Pazoti Universidade do Oeste Paulista – UNOESTE
  • Francisco Assis da Silva Universidade do Oeste Paulista – UNOESTE
  • Danillo Roberto Pereira Universidade do Oeste Paulista – UNOESTE
  • Almir Olivette Artero UNESP
  • Marco Antonio Piteri UNESP

Palavras-chave:

Extração de Características, Detecção de Movimento, Saliency Map, SVM

Resumo

Neste trabalho é apresentado um sistema para classificação automática de movimentos em imagens gerados por câmeras de vídeo. Primeiramente é detectado o contorno da pessoa no vídeo fazendo o uso de métodos como o saliency map, filtros de binarização e detecção de bordas; em seguida, definem-se os bounding box dos contornos detectados, e a partir deles é feita a extração de características utilizando sobreposição de contornos e a divisão da imagem por regiões. Para a fase de treinamento e classificação dos contornos detectados, foi utilizado o classificador SVM. Os experimentos foram realizados com vídeos obtidos de uma base disponível na Web e vídeos elaborados pelos autores. Foram consideradas quatro classes de movimentos neste trabalho: Walk, Wave, Clap e Boxe. A taxa de acerto na detecção dos movimentos foi em média 85%.

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Publicado

2016-02-01

Como Citar

Hiroki Nishizima, R., Augusto Pazoti, M., Assis da Silva, F., Roberto Pereira, D., Artero, A. O., & Antonio Piteri, M. (2016). DETECÇÃO DE MOVIMENTOS EM IMAGENS DE CÂMERAS DE VÍDEO. Colloquium Exactarum. ISSN: 2178-8332, 7(2), 01–16. Recuperado de https://journal.unoeste.br/index.php/ce/article/view/1421

Edição

Seção

Artigos Originais

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