DETECÇÃO DE MOVIMENTOS EM IMAGENS DE CÂMERAS DE VÍDEO

Autores

  • Richard Hiroki Nishizima Universidade do Oeste Paulista – UNOESTE
  • Mario Augusto Pazoti Universidade do Oeste Paulista – UNOESTE
  • Francisco Assis da Silva Universidade do Oeste Paulista – UNOESTE
  • Danillo Roberto Pereira Universidade do Oeste Paulista – UNOESTE
  • Almir Olivette Artero UNESP
  • Marco Antonio Piteri UNESP

Palavras-chave:

Extração de Características, Detecção de Movimento, Saliency Map, SVM

Resumo

Neste trabalho é apresentado um sistema para classificação automática de movimentos em imagens gerados por câmeras de vídeo. Primeiramente é detectado o contorno da pessoa no vídeo fazendo o uso de métodos como o saliency map, filtros de binarização e detecção de bordas; em seguida, definem-se os bounding box dos contornos detectados, e a partir deles é feita a extração de características utilizando sobreposição de contornos e a divisão da imagem por regiões. Para a fase de treinamento e classificação dos contornos detectados, foi utilizado o classificador SVM. Os experimentos foram realizados com vídeos obtidos de uma base disponível na Web e vídeos elaborados pelos autores. Foram consideradas quatro classes de movimentos neste trabalho: Walk, Wave, Clap e Boxe. A taxa de acerto na detecção dos movimentos foi em média 85%.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Downloads

Publicado

2016-02-01

Edição

Seção

Artigo Científico Original

Como Citar

DETECÇÃO DE MOVIMENTOS EM IMAGENS DE CÂMERAS DE VÍDEO. (2016). Colloquium Exactarum. ISSN: 2178-8332, 7(2), 01-16. https://journal.unoeste.br/index.php/ce/article/view/1421

Artigos Semelhantes

1-10 de 412

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)

1 2 3 4 5 6 > >>