Spatial distribution of soil attributes in the region of El Oro, Ecuador
Keywords:
geoestatistics, linear correlation, kriging, semivariogram, soil fertilityAbstract
The mathematical modeling to semivariogram, moderated by geostatistics, is a tool capable of contributing to sustainable research. The need for soil studies in the province of El Oro, Ecuador, made it possible to carry out this study and generate information through analysis of variability and establishment of spatial dependence structure and linear correlation of some soil attributes, in order to assist in the planning of activities in six cities. In all of them, initial descriptive analysis, geostatistics and simple linear correlation matrix were performed based on a mesh with 368 sample points. Only pH and sand presented a high coefficient of variation (22.02% and 25.42%), all other attributes presented very high variation. Most semivariograms were fitted to the spherical model; the highest range was indicated by magnesium (41,500 m) and the lowest by copper (7,740 m). The number of pairs in the first LAG showed influence on the range and on the ADE for Zinc content. The Mg pair versus base sum was the highest linear correlation among all attributes analyzed. The pH was highlighted as an intermediary and influencer of other attributes of the soil.
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