SIMULAÇÃO DE MULTIDÕES EM SITUAÇÕES DE RISCO IMINENTE

Autores

  • Lucas Paes da Costa Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE
  • Danillo Roberto Pereira Faculdade de Informática de Presidente Prudente (FIPP) – Unoeste
  • Helton Molina Sapia Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE

Palavras-chave:

simulação de multidões; sistemas multiagentes; evacuação.

Resumo

Existem muitos métodos de simular uma multidão, todos com suas vantagens e desvantagens. Com o aumento de situações de risco iminente em grandes metrópoles, como incêndios e atentados terroristas, se faz necessário estudar o comportamento das pessoas nesse tipo de situação. O objetivo deste trabalho é desenvolver um modelo matemático-computacional para simular multidões em situações de incêndio, a fim de estabelecer relações entre as variáveis encontradas nestes cenários. O modelo utiliza o conceito instintivo de multidões em situações com altos níveis de stress para configurar as interações entre as pessoas e o ambiente em um sistema multiagentes dinâmico, onde cada indivíduo possui capacidades cognitivas e motoras distintas, a fim de diagnosticar a segurança de um ambiente fechado de maneira mais rápida que os métodos atuais, além de estabelecer uma relação entre o nível do incêndio, número de pessoas e a porcentagem de sobreviventes, e também avaliar a possibilidade adaptação do sistema em um algoritmo de otimização de funções.

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Biografia do Autor

  • Danillo Roberto Pereira, Faculdade de Informática de Presidente Prudente (FIPP) – Unoeste

    Possui graduação em Ciência da Computação pela FCT-UNESP (2006) ; mestrado em Ciência da Computação pela UNICAMP (2009); e doutorado pela UNICAMP. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Geometria Computacional, Computação Gráfica e Visão Computacional. lattes.cnpq.br/0122307432250869

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Publicado

2019-11-26

Como Citar

SIMULAÇÃO DE MULTIDÕES EM SITUAÇÕES DE RISCO IMINENTE. (2019). Colloquium Exactarum. ISSN: 2178-8332, 11(3), 92-103. https://journal.unoeste.br/index.php/ce/article/view/3255

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