DETECÇÃO, RECONHECIMENTO E GEORREFERENCIAMENTO DE LOGOTIPOS

Autores

Letícia Aparecida de Moura Camelo UNOESTE
Francisco Assis da Silva FIPP/UNOESTE
Ricardo Luís Barbosa UNESP
Mário Augusto Pazoti UNOESTE
Leandro Luiz de Almeida UNOESTE

Palavras-chave:

Reconhecimento de objetos, SIFT, Georreferenciamento, Mapeamento móvel

Resumo

Sistemas Móveis de Mapeamento (SMM) Terrestres coletam dados para o mapeamento de vias e para alimentação de sistemas de informações geográficas. Eles integram sensores de imageamento digital, navegação e posicionamento embarcados, com isto fazem a coleta de dados para mapeamento de ruas e avenidas das cidades e possibilita o georreferenciamento dessas informações com rapidez, eficiência e economia de recursos. Uma das aplicações de um SMM é o georreferenciamento de pontos de interesse, como lojas, bancos etc. Porém, existem situações onde o trânsito de veículos não é permitido e o georreferenciamento tem que ser feito de forma manual. Este trabalho apresenta uma aplicação para a detecção e reconhecimento de logotipos, como o de grandes estabelecimentos comerciais, e georreferenciar os logotipos reconhecidos de maneira automática utilizando os recursos de um dispositivo móvel. Foram utilizados os algoritmos SIFT e RANSAC para a detecção e reconhecimento do logotipo em uma imagem obtida com a câmara do dispositivo móvel e para o georreferenciamento foi utilizado o GPS do próprio dispositivo móvel. Os resultados dos experimentos mostram que é possível o uso de um dispositivo móvel para realização do georreferenciamento de pontos de interesse onde o SMM não consegue trafegar.

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Biografia do Autor

Francisco Assis da Silva, FIPP/UNOESTE

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade do Oeste Paulista (1998), mestrado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2002) e doutorado em Ciências, programa de Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2012). Atualmente é professor titular da Universidade do Oeste Paulista.

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Publicado

2013-11-25

Edição

v. 5 n. 2 (2013): Colloquium Exactarum

Seção

Artigo Científico Original

Como Citar

DETECÇÃO, RECONHECIMENTO E GEORREFERENCIAMENTO DE LOGOTIPOS. (2013). Colloquium Exactarum. ISSN: 2178-8332, 5(2), 128-145. https://journal.unoeste.br/index.php/ce/article/view/944

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