EXTRAÇÃO DE SEMENTES DE RODOVIAS A PARTIR DE IMAGENS AÉREAS DIGITAIS

Autores

Ely França dos Santos Ferreira UNOESTE
Francisco Assis da Silva FIPP/UNOESTE
Mário Augusto Pazoti UNOESTE
Leandro Luiz de Almeida UNOESTE
Robson Augusto Siscoutto UNOESTE

Palavras-chave:

Extração de rodovias, Sementes de Rodovias, Visão Computacional, Cartografia

Resumo

Este artigo apresenta uma metodologia para extração de sementes (segmentos) de rodovia a partir de imagens aéreas digitais, essas imagens geralmente possuem variações, o que envolve uma análise complexa e caracteriza um problema desafiador nessa área. A implementação do trabalho consistiu na aplicação técnicas para a detecção de possíveis sementes de rodovias. Este trabalho apresenta uma metodologia na eliminação de pontos inválidos da rodovia utilizando a aplicação do Algoritmo de Canny Modificado. Na segmentação dos pontos válidos para construção de sementes, foi aplicado o algoritmo de Douglas-Peucker. Na extração das rodovias, foram encontrados problemas em relação aos pontos válidos e inválidos das sementes e imagens que possuem estradas rurais. Foram realizados experimentos com imagens aéreas de rodovias para comprovar a metodologia proposta.

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Biografia do Autor

Francisco Assis da Silva, FIPP/UNOESTE

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade do Oeste Paulista (1998), mestrado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2002) e doutorado em Ciências, programa de Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2012). Atualmente é professor titular da Universidade do Oeste Paulista.

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Publicado

2013-11-22

Edição

v. 5 n. 2 (2013): Colloquium Exactarum

Seção

Artigo Científico Original

Como Citar

EXTRAÇÃO DE SEMENTES DE RODOVIAS A PARTIR DE IMAGENS AÉREAS DIGITAIS. (2013). Colloquium Exactarum. ISSN: 2178-8332, 5(2), 67-86. https://journal.unoeste.br/index.php/ce/article/view/941

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